缓存在很多情况下非常实用。例如，计算或检索一个值的代价很高，并且对同样的输入需要不止一次获取值的时候，就应当考虑使用缓存。

　　Guava Cache与ConcurrentMap很相似，但也不完全一样。最基本的区别是ConcurrentMap会一直保存所添加的元素，直到显式的移除；Guava Cache为了限制内存的占用，通常都是设定为自动回收元素。在某些场景下，尽管LoadingCahe不回收元素，但是它还是很有用的，因为它会自动加载缓存。

• Guava Cache适用场景：

  • 你愿意消耗一部分内存来提升速度；
  • 你已经预料某些值会被多次调用；
  • 缓存数据不会超过内存总量；

• 缓存有很多种解决方案，常见的是：

  • 1.存储在内存中: 内存缓存顾名思义直接存储在JVM内存中，JVM宕机那么内存丢失，读写速度快，但受内存大小的限制，且有丢失数据风险。
  • 2.存储在磁盘中: 即从内存落地并序列化写入磁盘的缓存，持久化在磁盘，读写需要IO效率低，但是安全。
  • 3.内存+磁盘组合方式：这种组合模式有很多成熟缓存组件，也是高效且安全的策略，比如redis。

　　本文分析常用的内存缓存：google cache。源码包：com.google.guava:guava:2.2.0 jar包下的com.google.common.cache包，适用于高并发读写场景，可自定义缓存失效策略。

工具包地址:
https://github.com/tonfay/spring-boot-tonfay/tree/master/spring-boot-tonfay-cache

采用文献:
https://www.cnblogs.com/dennyzhangdd/p/8981982.html#_label3_0
https://www.cnblogs.com/parryyang/p/5777019.html